随着第五代移动通信技术（5G）的全面商用与深度演进，其高速率、低时延、广连接的特性正以前所未有的力量重塑社会各行各业。在公共安全领域，一场由5G技术驱动的“智慧警务”变革正在悄然发生。中国联通网络技术研究院作为通信技术研发的国家队与先锋力量，凭借其在5G网络核心技术、行业应用创新方面的深厚积累，正积极携手公安部门，共同开启一个感知更敏锐、指挥更高效、处置更精准的智慧警务新时代。
一、 5G网络技术：夯实智慧警务的“高速信息通道”
智慧警务的核心在于“数据驱动”和“智能决策”，而这背后离不开一张性能卓越、稳定可靠的信息通信网络作为基石。中国联通网络技术研究院在5G技术上的持续攻关，为智慧警务提供了关键的网络支撑：
- 超宽带与边缘计算：研究院推动的5G毫米波、载波聚合等技术，实现了Gb级的下行速率，使得高清监控视频、VR/AR现场画面、大型警务数据文件能够实时、无卡顿地回传至指挥中心或云平台。结合边缘计算（MEC）技术，将计算能力下沉到网络边缘，对视频结构化分析、人脸识别等业务进行本地化快速处理，极大降低了端到端时延，为应急指挥、实时布控等场景赢得宝贵时间。
- 高可靠低时延通信（uRLLC）：针对警务应用中如远程精准操控（排爆机器人、无人机）、移动警务终端实时交互、车路协同等对时延和可靠性要求极高的场景，研究院专注于5G uRLLC特性的优化与网络切片技术的研究。通过构建专属的、隔离的虚拟网络切片，能够为关键警务应用提供可保障的带宽、极致的时延（可低至1毫秒）和99.999%的连接可靠性。
- 海量机器类通信（mMTC）：在物联网感知层，研究院的5G mMTC技术支持每平方公里百万级别的设备连接。这使得城市中部署的海量警务感知设备（如智能门锁、烟雾传感器、车载GPS、单兵设备等）能够同时在线、稳定上报数据，构建起全天候、全覆盖的社会治安立体化感知网络。
二、 “5G+智慧警务”创新应用场景
基于强大的5G网络能力，中国联通网络技术研究院与警方合作，孵化出一系列变革性的应用场景：
- 5G+移动警务与单兵作战：一线警员配备搭载5G模组的执法记录仪、智能眼镜或警务通，可实时进行人脸识别、车牌识别、信息查询，并将第一视角高清画面回传指挥中心，实现前后方信息同步、协同指挥。在复杂环境下，警员能通过AR眼镜获取叠加在现实场景中的嫌疑人信息、建筑结构图等增强现实信息。
- 5G+立体化巡防与应急指挥：利用5G网络连接的无人机、巡逻机器人，可执行大范围、高效率的空中与地面立体巡逻，实时传输4K/8K全景视频。在大型活动安保或突发事件现场，多路无人机视频可实时拼接成全景态势图，结合5G车载移动指挥中心，实现“空中-地面-指挥车”一体化联动，提升快速响应与全局掌控能力。
- 5G+智慧交通与车辆管控：通过5G-V2X技术，实现警车与道路设施、其他车辆之间的实时通信，为特种车辆（如消防车、救护车、巡逻车）提供一路绿灯的“绿波带”通行服务。对重点车辆进行实时轨迹追踪与预警，提升交通管理效率和道路安全水平。
- 5G+远程勘查与专家协作：在刑事侦查或灾害现场，勘查人员可通过5G+VR/AR设备，将现场高精度三维建模数据或第一视角画面，实时共享给远端的专家团队。专家即使身处异地，也能“亲临现场”进行指导、会商，提高复杂案件现场勘查的效率和准确性。
- 5G+智慧安防社区：在社区部署基于5G的智能门禁、周界防范、高空抛物监测、独居老人关怀等系统，实现各类安防感知数据的实时汇聚与智能分析，提前预警风险，将警务工作模式从事后处置向事前预防转变。
三、 网络技术研究的核心支撑与未来展望
中国联通网络技术研究院的贡献不仅在于应用落地，更在于底层网络技术的持续创新与研究：
- 核心网与切片管理：研究面向行业应用的5G核心网架构，特别是如何为警务等关键行业设计、部署、运营和管理专属网络切片，确保其安全、可靠、可管可控。
- 安全与隐私保护：针对警务数据的高敏感性，深入研究5G网络下的端到端加密、身份认证、访问控制、数据脱敏等安全技术，构建贯穿“云、管、端、用”的全方位安全防护体系。
- 融合定位技术：结合5G、北斗卫星导航、蓝牙AOA等技术，研究室内外无缝衔接的高精度定位方案，为警力部署、人员追踪、紧急救援提供米级甚至亚米级的定位服务。
- 与人工智能、大数据的融合：推动5G网络与人工智能（AI）、大数据平台的深度耦合。让5G成为AI的“输送带”和“催化剂”，实现海量警务数据的实时采集与智能分析，赋能预测预警、犯罪模型构建、决策支持等更高阶的智慧应用。
随着5G-Advanced（5G-A）和6G技术的演进，网络能力将进一步提升。中国联通网络技术研究院将继续深耕“5G+智慧警务”领域，探索通感一体、智能超表面、内生AI等新技术在公共安全领域的应用潜力，致力于构建一个更智能、更高效、更安全的“数字警务”新生态，为推进国家治理体系和治理能力现代化贡献坚实的科技力量。
